当前位置：标准网 国家标准

GB/T 41772-2022 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求

GB/T 41772-2022 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求

Information technology—Biometrics—Technical requirements for face recognition system

GB/T 41772-2022

国家标准推荐性
收藏 报错

标准GB/T 41772-2022标准状态

  1. 发布于：
  2. 实施于：
  3. 废止

标准详情

  • 标准名称：信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求
  • 标准号：GB/T 41772-2022
    中国标准分类号：L67
  • 发布日期：2022-10-12
    国际标准分类号：35.240.15
  • 实施日期：2023-05-01
    技术归口：全国信息技术标准化技术委员会
  • 代替标准：
    主管部门：国家标准化管理委员会
  • 标准分类：信息技术、办公机械信息技术应用识别卡和有关装置

内容简介

国家标准《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》由TC28（全国信息技术标准化技术委员会）归口，TC28SC37（全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分会）执行，主管部门为国家标准化管理委员会。
本文件给出了人脸识别系统的架构及业务流程，规定了功能要求和性能要求。本文件适用于人脸识别系统的设计、开发与应用。

起草单位

上海商汤智能科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、北京眼神智能科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、福州数据技术研究院有限公司、中兴通讯股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、青岛海信网络科技股份有限公司、北京京东尚科信息技术有限公司、杭州宇泛智能科技有限公司、北京曙光易通技术有限公司、厦门瑞为信息技术有限公司、熵基科技股份有限公司、北京邮电大学、上海市计量测试技术研究院、中国汽车工程研究院股份有限公司、福建海景科技开发有限公司、北京小米移动软件有限公司、惠州学院、国网区块链科技（北京）有限公司、中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、上海依图网络科技有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、建信金融科技有限责任公司、公安部第三研究所、同方威视技术股份有限公司、北京集创北方科技股份有限公司、联想中天科技有限公司、京东科技控股股份有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、北京澎思科技有限公司、中科视语（北京）科技有限公司、厦门熵基科技有限公司、深圳市捷顺科技实业股份有限公司、广东中科臻恒信息技术有限公司、新大陆数字技术股份有限公司、北京清微智能科技有限公司、圣点世纪科技股份有限公司、广东九联科技股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、

起草人

蒋慧、 钟陈、 宋继伟、 吴一超、 杨春林、 刘倩颖、 赵春昊、 林冠辰、 刘丽娟、 程冰、 张丽、 贾霞、 李杰、 闾凡兵、 陈子沣、 郑东、 谢佩博、 何一凡、 陈书楷、 贺斌、 孙荣荣、 杨敬锋、 黄来青、 王博、 罗中良、 何强、 朱倩倩、 梁鼎、 李玮、 宋方方、王文峰、李军、孟凡辉、王春茂、吴子扬、蒋增增、朱胜贤、刘月霞、方斌、张晋芳、郝敬松、王启立、张鑫、廖强、于雪平、王金桥、林晓清、李佩佩、唐健、雷剑梅、蔡春水、朱亚军、冯娅东、龚琼、王栋、闫俊杰、王志芳、

相近标准

20221220-T-469 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统应用要求
GB/T 42981-2023 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法
GB/T 40694.5-2022 信息技术 用于生物特征识别系统的图示、图标和符号 第5部分：人脸应用
20230690-T-469 信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第5部分：人脸图像数据
GB/T 40784.1-2021 信息技术 用于互操作和数据交换的生物特征识别轮廓 第1部分：生物特征识别系统概述和生物特征识别轮廓
20230402-T-469 信息技术 生物特征识别适老化产品通用要求
GB/T 41801.1-2022 信息技术 卡上生物特征识别系统 第1部分：基本要求
GB/T 37036.3-2019 信息技术 移动设备生物特征识别 第3部分:人脸
GB/T 26237.5-2023 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第5部分:人脸图像数据
GB/T 41804-2022 信息技术 生物特征识别系统性能环境影响的评价方法

* 特别声明：资源收集自网络或用户上传，版权归原作者所有，如侵犯您的权益，请联系我们处理。

  • 标准质量：

    • 下载说明

  • ① 欢迎分享本站未收录或质量优于本站的标准，期待。
    ② 标准出现数据错误、过期或其它问题请点击下方「在线纠错」通知我们，感谢！
    ③ 本站资源均来源于互联网，仅供网友学习交流，若侵犯了您的权益，请联系我们予以删除。
  • 在线纠错
    • 标准过期 下载问题 模糊有误 其它问题

    「相关推荐」