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T/SAIAS 0013.2-2023 教育通用人工智能大模型 第2部分：信息模型

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T/SAIAS 0013.2-2023

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标准T/SAIAS 0013.2-2023标准状态

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内容简介

本文件确立了教育领域通用人工智能大模型的基本功能框架
本文件适用于教育领域通用人工智能大模型的设计和实现
本文件主要规范了教育领域通用人工智能大模型的基本功能框架。该部分适用于教育领域通用人工智能大模型的设计和实现。教育通用人工智能大模型框架包含大模型层、应用层、外部工具、外部智能体和大模型接口层五个模块。1.大模型层分为基础大模型层和微调层，其中微调层用于将大模型微调成特定教育阶段的大模型，包含微调策略和特定教育大模型两个部件。2.应用层基于教育大模型提供的功能完成各种不同的教学任务。外部工具指的是模型调用辅助解决教学任务的外部模块，而外部智能体是与当前教育大模型交互的其他智能系统。3.大模型接口层位于应用层与大模型层之间，负责应用层和大模型层之间的数据传递。4.大模型部署方式是决定大模型能否使用的关键因素之一、会影响到模型的推理速度、计算资源及成本、数据隐私、安全等方面。根据应用场景的不同、可以采用公有云、专有云、私有化部署等方式。

起草单位

上海交通大学、华东师范大学、百度网讯科技有限公司、思必驰科技股份有限公司、上海市人工智能行业协会、科大讯飞股份有限公司、华为技术有限公司、北京世纪好未来教育科技有限公司、网易有道信息技术（北京）有限公司、新华三技术有限公司、阿里云计算有限公司、北京高思博乐教育科技股份有限公司、清华大学、北京邮电大学、国家开放大学、华中师范大学、江苏师范大学、青岛伟东云教育集团有限公司、山东悦知教育科技有限公司、第四范式（北京）技术有限公司、北京市第二十中学、江苏中教科信息技术有限公司、成都康赛信息技术有限公司

起草人

俞凯、申丽萍、吴永和、沙燕霖、杜婧、樊帅、朱苏、陈露、钟俊浩、王亚飞、钱芳、李晶晶、陈曦、田密、刘子韬、王龙飞、杨松涛、姚萌、黄瑾、王琳、王旭文、郑平平、程罡、贺媛婧、张欢、陈旭、王运武、卢海燕、陈业明、张然、胡时伟、胡廷锋、李欢冬、李春晖、何朝帆、兰焜耀

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