标准详情
- 标准名称:无人机电力巡检红外图像分析技术规范
- 标准号:T/CES 233-2023
- 中国标准分类号:D4420
- 发布日期:2023-10-19
- 国际标准分类号:35.240.50
- 实施日期:2023-10-20
- 团体名称:中国电工技术学会
- 标准分类:信息技术、办公机械D 电力、热力、燃气及水生产和供应业
本标准规定了无人机电力巡检红外图像分析技术规范,包括待识别设备的故障类型及判据、红外数据采集、红外数据分析、红外数据管理和安全保护等方面技术要求
本标准适用于输电、变电、配电无人机电力巡检的红外数据采集和分析,同时适用于无人机电力红外巡检系统的设计和开发
随着大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等先进技术快速发展,国家电网公司积极升级运维模式,从传统人工运维向“智能化+协同立体化”运维发展,将无人机巡检作业纳入精益化考核指标中。红外热成像技术在电网行业中应用已久,使用固定式或手持红外测温仪器对电力设备进行诊断已经成为日常巡视工作中的重要手段,对早期发现设备故障起到了显著作用,巡检效益和质量较传统人工巡检有显著提高。无人机电力巡检红外图像分析技术及人工智能技术研究和应用,将无人机与红外测温探头相结合,通过无线通讯方式将检测结果发送至管理控制中心,既可以降低工人劳动强度,又避免红外成像仪成本高,难以广泛使用等问题。该系统能充分发挥计算机技术的优势,有利于提高在线监测实时性,提升无人机巡检智能化水平,全面提高无人机在输电、变电、配电领域运维中的应用效果及快速响应能力,是电力运维领域创新发展的一项重要基础研究工作,具有很高的实际工程意义与应用价值。
北京御航智能科技有限公司、国网安徽省电力有限公司、国网安徽省电力有限公司电力科学研究院、国网新疆电力有限公司、国网新疆电力有限公司信息通信公司、新疆思极信息技术有限公司、中国电力科学研究院有限公司、广东电网有限责任公司、广东电网有限责任公司电力科学研究院、广东电网有限责任公司汕头供电局、广东电网有限责任公司云浮罗定供电局、广东云燕智能科技有限公司、江苏方天电力技术有限公司、深圳市利源水务设计咨询有限公司、国网冀北电力有限公司、国网雄安新区供电公司、国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司、国网福建省电力有限公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、国网江西省电力有限公司电力科学研究院、国网山西省电力公司晋中供电公司、国网山西省电力公司电力科学研究院、国网河南省电力公司电力科学研究院、内蒙古电力(集团)有限责任公司、内蒙古电力航检公司、北京南瑞数字技术有限公司、国网信通产业集团、国网智能科技股份有限公司、电子科技大学、南京大学、中山大学、中国地质大学(北京)
谭启昀、高小伟、刘高、周文婷、冯玉、付豪、阴酉龙、刘海峰、单玉、唐一铭、孔震、鲁彬、吴合风、林祖荣、陈洪亮、陈伯建、刘壮、刘敏、吴凯、潘建兵、张德强、丁磊、刘晔、肖靖峰、陈绍南、陈昕、蔡云江、周恩泽、郭江涛、李莉、曹澍、孙若寒、李辰、范晟、许国伟、李海、蓝誉鑫、刘越、周国亮、郑怿、李帆、要粮安、白洋、陈岑、田杨阳、王仁书、李炳森、王万国、周记、行敏锋、赵慧童、占文凤、廖春华、王丹丹
* 特别声明:资源收集自网络或用户上传,版权归原作者所有,如侵犯您的权益,请联系我们处理。