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T/SAIAS 0013.3-2023 教育通用人工智能大模型 第3部分：数据规范

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T/SAIAS 0013.3-2023

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标准T/SAIAS 0013.3-2023标准状态

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内容简介

本文件规定了教育通用人工智能大模型数据集的构建原则、分类框架和基本模式结构
本文件适用于教育通用人工智能大模型数据集的构建与管理
本文件规定了教育通用人工智能大模型数据集的构建原则、分类框架和基本模式结构；适用于教育通用人工智能大模型数据集的构建与管理。涉及数据集构建原则、数据分类与数据集、元数据结构等方面。1.数据集构建原则包括学习内容的多样性、学习任务的多元化、学生群体的多样性、标注的准确性、教育领域的专业性、学习过程的动态性、数据集的质量、数据隐私和保护以及数据集的可用性和共享。2.数据分类框架包括基础类数据、状态类数据、资源类数据、人员类数据和多模态数据。3.元数据结构涉及元数据分类、数据元素、列表项、词汇表、最低峰值、字符集、表示，元数据分类内含基本模式结构、多语言字符串、持续时间、词汇表及编码等。

起草单位

华东师范大学、上海交通大学、上海市人工智能行业协会、北京邮电大学、百度网讯科技有限公司、思必驰科技股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、华为技术有限公司、北京世纪好未来教育科技有限公司、网易有道信息技术（北京）有限公司、新华三技术有限公司、阿里云计算有限公司、国家开放大学、北京市第二十中学、江苏中教科信息技术有限公司、成都康赛信息技术有限公司、山东悦知教育科技有限公司、北京高思博乐教育科技股份有限公司、清华大学、华中师范大学、江苏师范大学、青岛伟东云教育集团有限公司、第四范式（北京）技术有限公司

起草人

吴永和、申丽萍、吴战杰、李青、王士进、贺樑、杜婧、张军城、吴砥、卢海燕、冯翔、钟俊浩、应振宇、俞凯、王亚飞、许秋璇、颜欢、郑浩、陈曦、吴慧娜、钱雨、陈圆圆、吴欣怡、詹雪菲、吴优、李晶晶、沙燕霖、樊帅、朱苏、陈露、钱芳、田密、刘子韬、王龙飞、杨松涛、姚萌、黄瑾、王琳、王旭文、郑平平、程罡、贺媛婧、张欢、陈旭、王运武、陈业明、张然、胡时伟、胡廷锋、李春晖、何朝帆、兰焜耀、李欢冬

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